Inspirationsbank

Datasæt: CoPilot – Ikke logget på 

1. Kan du hjælpe mig med at opstille et datasæt der vil være godt til at lave en uafhængighedstest og en GOF-test på den ene kategori som enten f.eks. alder eller region. Det skal gerne give at det passer på fordelingen i Danmark. Det skal gerne være i en økonomisk kontekst og et samlet datasæt 
2. Kan du lave datasæt der passer til en økonomisk kontekst? det er kun den ene kategori der skal passe til GOF og det skal enten være alder fra min. 18 år eller region, den anden kategori skal være noget der passer til den økonomiske kontekst. 
3. Kan du lave endnu et eksempel med alder som den ene kategori i en økonomisk kontekst 
4. Kan du lave datasættene hvor det ikke er så pæne rundetal? og de behøver ikke passe 100% på fordelingen, bare så det kan gå igennem en GOF med et signifikansniveau på 5% 

Erfaringen er, at det kan være en fordel at sætte aldersfordelingerne op i de ønskede intervaller i prompten.

Opgaven er lavet med sparring og input fra AI med følgende prompt:

Kan du hjælpe mig med at lave en opgavebeskrivelse til GOF-test og uafhængighedstest til 2.g HHX elever. Den data jeg har er alder x forbrugstype (nødvendig, fritid og opsparing) og region x indkøbs af dagligvarer (fysisk butik, online og abonnement). Det skal være en opgave hvor eleverne kan arbejde i alene eller i grupper på maks. 3 personer. De skal have mulighed for at vise teori men også løse det uden at skulle vise teorien. Når de har lavet test skal de kunne lave betingede sandsynligheder og konfidensintervaller for en andel.

Emneopgave – Teoretisk statistik 

Emneopgaven må laves individuelt eller i grupper på op til tre personer.  

Der er givet to datasæt i samme Excel-fil! 

Forbrugstype som indeholder aldersgrupper og forbrugstype fordelt på nødvendigheder, fritid/underholdning og opsparing/investering.  

Indkøb som indeholder region og indkøb af dagligvarer fordelt på fysisk butik, online og abonnement. 1 

De to datasæt skal bruges til at undersøge forbrugs- og indkøbsvaner i Danmark.  

Opgave 1 – Dagligvareindkøb 

En dagligvarekæde vil undersøge om der er en sammenhæng mellem hvordan personer køber deres dagligvarer og hvilken region de bor i, for at undersøge om de skal have onlinesalg og abonnement i alle regioner. 

1. Test ved goodness of fit test med et signifikansniveau på 5% om dagligvarekædens datasæt følger den officielle fordeling af befolkningen på region for at se om stikprøven er repræsentativ. Husk at opstille hypoteser. Den officielle fordeling ses nedenfor 

2. Opstil passende hypoteser (HO og H1),  der kan bruges til at bestemme om der er en sammenhæng mellem hvor personer køber dagligvarer og hvilken region de bor i.  

3. Test hypotesen med et signifikansniveau på 5%. 

4. Bestem andelen af personer der køber dagligvarer online og andelen af personer der køber dagligvarer på abonnement.  

5. Lav 95%-konfidensintervaller for de to andele.  

Dagligvarekæden vil udbrede onlineshopping muligheden til hele landet hvis det kan antages at andelen af personer, der handler online kan antages at være 40% eller højere. De vil udbrede abonnement muligheden hvis det kan antage at minimum 15% vælger denne løsning. 

1. Skriv en kort tekst til dagligvarekæden om hvorvidt der er sammenhæng og om de skal udbrede både online og abonnement til hele landet.  

2. Bonusopgave: forklar om formler og teori der er brugt i opgaven.  

Opgave 2 

En virksomhed der rådgiver om opsparing og investering ønsker at undersøge, om der er en sammenhæng mellem personers alder og hvilken kategori den største del af deres forbrug/midler går til.  

1. Test ved goodness of fit test med et signifikansniveau på 5% om virksomhedens datasæt følger den officielle fordeling af befolkningen på alder for at se om stikprøven er repræsentativ. Husk at opstille hypoteser. Den officielle fordeling ses nedenfor 

2. Opstil passende hypoteser (H0 og H1), der kan bruges til at bestemme om der er en sammenhæng mellem en persons alder og hvad det meste af deres forbrug går til.  

3. Test hypotesen med et signifikansniveau på 5%. 

4. Bestem de ubetingede og betingede sandsynligheder for de kategorier du/I finder relevante (Hint: se på de store værdier ved bidrag til teststørrelsen). 

5. Skriv en kort tekst til virksomheden om hvorvidt der er en sammenhæng mellem alder og forbrug. Kom med forslag til hvilke aldersgrupper, der er mest interessante at målrette med opsparings‑ og investeringsprodukter til, og hvordan markedsføringen kan tilpasse til de forskellige aldersgrupper.