ESG-rapportering , data og AI
Målgruppe
Hovedforløb
Fagområde
Kontor, Handel og Forretningsservice
Varighed
4 timer 30 minutter
Uddannelse
Kontor med specialer
Gør ESG-rapportering konkret, databåret og til at handle på.
Eleverne arbejder med AI som sparringspartner, analyserer rapporter og forholder sig kritisk til den information de får når AI er en sparringspartner.
Beskrivelse
Forløbet giver eleverne indsigt i, hvordan de kan arbejde struktureret med ESG-data ved hjælp af AI. De skal både arbejde med eksisterende ESG-rapporter og finde frem til relevante data i egen virksomhed. Til begge opgaver får de hjælp af AI værktøjer til det indledende arbejde men de skal ligeledes lære at forholde sig kritisk til det output de får.
Opgaverne kobles med viden om ESG og Greenwashing.
Forløbet kan bruges sammen med forløbet om klimaprofiler, hvor eleverne kan finde deres egen klimaprofil og blive klogere på andres profiler
Der er udviklet en systemprompt efter KROP modellen.
Læringsmål
- Eleven kan udpege forskellige datatyper og datakilder i virksomheden og kan anvende dem i forhold til udvalgte arbejdsopgaver
- Eleven ved, hvordan analyse af Big Data kan bidrage til virksomhedens udvikling, herunder effektivisering af arbejdsprocesser
Download materialer
Relaterede Undervisningsmaterialer