AI-assistent som Lean-underviser: Pilotprojekt med selvstudium på EUC Lillebælt
Videnscenter Procesteknologi arbejder løbende med at udvikle nye, fleksible undervisningsformer, der matcher elevernes behov og den digitale udvikling i procesindustrien. I den forbindelse har vi udviklet og testet en AI-assistent, der fungerer som Lean-underviser. Assistenten er bygget op omkring et afgrænset pensummateriale om Lean og har til opgave selv at tilrettelægge et sammenhængende undervisningsforløb, som eleven kan gennemføre som selvstudie.
Sådan fungerer løsningen
AI-platformen er trænet på det valgte Lean-materiale og instrueret til at agere som underviser. Den strukturerer selv forløbet, formidler stoffet, stiller opgaver og svarer på elevens spørgsmål ud fra det materiale, den har fået til rådighed. Formålet er at give eleverne mulighed for at arbejde i eget tempo med Lean-principper, værktøjer og begreber – som et fleksibelt supplement til den almindelige undervisning.
Pilottest med Brian Skovgaard Hansen
Forløbet er testet af faglærer Brian Skovgaard Hansen på EUC Lillebælt. Hans overordnede vurdering er blandet. På den positive side kan assistenten svare fyldestgørende på grundlæggende spørgsmål om Lean, når de ligger inden for det leverede pensum. Den kan også tilrettelægge et forløb og guide eleven gennem materialet.
Samtidig oplevede Brian, at assistenten flere gange havde vanskeligt ved at besvare forholdsvis grundlæggende spørgsmål. Eksempler var spørgsmål om PEST og SWOT. Her henviste den til, at emnerne ikke indgik i pensum, og den undlod derfor at behandle dem.
Det er korrekt, at PEST og SWOT ikke indgår i det anvendte pensum. Ved en søgning på nettet fremgår det også, at de to værktøjer ikke betragtes som en del af Lean som sådanne. De er i højere grad organisations- og strategiværktøjer, der kan bruges i sammenhæng med Lean, men som ikke er en integreret del af de klassiske Lean-principper og -metoder. Assistenten kan dog bedes om at søge svar på nettet, og i de tilfælde finder den relevante forklaringer.
Begrænsninger skyldes pensum – ikke teknologien
De observerede begrænsninger skyldes udelukkende den afgrænsning, der ligger i det baggrundsmateriale, assistenten har fået at arbejde ud fra. Den holder sig stramt til det leverede pensum og henviser derfor korrekt til, når et emne ligger udenfor. Det er en bevidst designbeslutning, der sikrer, at svarene er forankret i det godkendte materiale, og som reducerer risikoen for, at assistenten bevæger sig ud i områder, den ikke er trænet på.
Samtidig viser pilottesten, at selve konceptet – en AI, der selv strukturerer og gennemfører et undervisningsforløb som selvstudie – fungerer og har potentiale. Eleverne kan arbejde selvstændigt, og underviseren får et fleksibelt værktøj, der kan bruges både som introduktion og som repetition.
Perspektiver for version 2
Pilottesten giver et klart billede af, hvad der virker, og hvor der er plads til udvikling. Ønsker man, at assistenten også skal kunne undervise i emner som PEST, SWOT eller andre supplerende værktøjer, kan disse blot tilføjes til baggrundsmaterialet i en version 2. På den måde udvides pensum systematisk, mens den grundlæggende funktion – at AI’en agerer Lean-underviser og selv tilrettelægger forløbet – bevares.
Projektet illustrerer, hvordan kunstig intelligens kan understøtte fleksibel og elevstyret læring inden for Lean, samtidig med at det understreger vigtigheden af at være bevidst om, hvilket materiale assistenten bygger på. Vi ser frem til at videreudvikle løsningen på baggrund af de erfaringer, pilottesten har givet.
For yderlige kontak ang projektet kontakt Morten Dall Darmer mdr@eucl.dk fra Videnscenter Procesteknologi, EUC Lillebælt