3D + AI: UHT-anlægget bliver
elevens nye læringsværktøj

Fra UHT-anlæg til undervisning: 3D-scan og AI-hæfte hos Arla Esbjerg

Tirsdag den 16. juni 2026 mødtes Videnscenter for Procesteknologi (EUC Lillebælt) med Arla og Kold College på Arlas mejeri i Esbjerg. Formålet var konkret: at bringe et rigtigt UHT-anlæg tættere på mejeristundervisningen, både som interaktiv 3D-scanning og som AI-baseret undervisningshæfte.

Med omkring bordet var Allan Kristensen og Kasper Jessen fra Arla, Mikkel Kristian Østman og Christina Munk fra Kold College samt Lennard Martensen Thomsen og Morten Dall Darmer fra Videnscenter for Procesteknologi.

To spor, samme mål: virkeligheden ind i klassen

Dagen handlede om to spor, der begge skal gøre det lettere for eleverne at forstå, hvordan et mejerianlæg hænger sammen ude i industrien, ikke kun på skoleanlægget.

Det første spor er en 3D-scanning af et af Arlas UHT-anlæg. Scanningen fungerer i stil med en digital rundtur: man kan bevæge sig rundt i anlægget, se udstyret i kontekst og klikke sig ind på ventiler, måleinstrumenter og øvrige komponenter for at få faktabokse om funktion, indstillinger og betydning for flowet. Det er ikke et erstatningsbesøg for et rigtigt mejeri, men et stærkt supplement, når tiden, sikkerheden eller logistikken gør et fysisk besøg svært at gentage i undervisningen.

Det andet spor er et AI-billedhæfte om netop UHT-anlægget. Hæftet skal, i tråd med videnscenterets øvrige AI-assistenter, give eleverne en praksisnær guide, de kan arbejde med i undervisningen, baseret på billeder og forklaring fra det konkrete anlæg.

UHT: Ultra High Temperature i praksis

UHT står for Ultra High Temperature, en mejeriproces hvor mælken varmebehandles ved meget høj temperatur i kort tid. For eleverne er det et anlæg, der samler rør, ventiler, sensorer, varmevekslere og styring i ét flow. Når man kan se det i 3D og arbejde med det via en AI-assistent, bliver det lettere at koble teori om proces, hygiejne og instrumentering til det, der faktisk står ude i produktionen.

Opstartsmøde, tjeklister og senere scanning

Om morgenen fik vi sikkerhedsudstyr udleveret og samledes i et mødelokale, hvor dagens forløb og samarbejdet blev gennemgået. Lennard fra videnscenteret gennemgik drejebogen for hvordan 3D scanning foregår  og forklarede, hvordan 3D-scanningen planlægges, og gik tjeklisterne igennem: Er der frit rundt om anlægget? Er der ryddeligt? Hvad skal være på plads, før billeder og scanning kan gennemføres forsvarligt og effektivt?

Mødet den 16. juni var et formøde. Selve 3D-scanningen kunne ikke gennemføres samme dag, men er siden blevet foretaget af Lennard. Formødet sikrede, at forventninger, adgangsforhold og formål var afstemt, før det tekniske arbejde blev sat i gang.

Rundvisning med et kig ind i prototypemejeriet

Efter gennemgangen fik vi en rundvisning, både ved UHT-anlægget og mere generelt på mejeriet. Særligt spændende var Arlas arbejde med udvikling og prototyper: et lille mejeri i mikroskala, hvor man kan køre små portioner, for eksempel omkring 10 liter yoghurt i en batch, for at teste nye teknikker, smagsvarianter og produktideer, før de skaleres op.

Det er netop den type industripraksis, der er svær at genskabe fuldt ud i et klasselokale, og derfor er den værdifuld at dokumentere til undervisningen. Dagen bød også på frokost i kantinen, og da det er Arla en sommerdag, var der softice på menuen. Det er svært at indvende noget imod.

En ny og smidigere vej til AI-materiale

Planen var også at gå ud og tage billeder til AI-hæftet samme dag. Det nåede vi ikke, fordi der samtidig kørte revision, og Allan og Kasper derfor ikke havde tid til billedrunden.

I stedet prøvede vi en anden arbejdsform end den, vi ofte har brugt. Normalt tager videnscenteret selv billeder ude ved anlægget, får en mundtlig forklaring af den, der kender processen, og tager derefter hjem for at skrive manuskript, klargøre billeder og fodre AI-assistenten. Her aftalte vi, at Allan, der har forstanden på anlægget, selv tog de billeder, han fandt mest undervisningsrelevante, og skrev en trinvis beskrivelse af, hvordan UHT-anlægget virker.

Få dage efter lå både billeder og en detaljeret, stepvis forklaring klar. Kvaliteten var så høj, at materialet næsten kunne bruges direkte som foder til AI-assistenten, suppleret med instruktioner om, hvordan assistenten skal opføre sig i undervisningen. Det viste sig at være en hurtigere og mere smidig vej, når samarbejdspartneren både har den faglige indsigt og lysten til at formulere den skriftligt. Hvis formuleringen er svær, kan den mundtlige rute stadig være den rigtige. Men her fungerede den nye model rigtig godt.

Testet, godkendt og klar til pilot

Materialet er blevet gennemgået af både Mikkel og Christina fra Kold College og af Allan fra Arla. Tilbagemeldingerne er positive, og det ser ud til at spille godt i undervisningssammenhæng. Næste skridt er, at hæftet går i produktion, så det kan pilottestes med eleverne på Kold College.

Kombinationen af 3D-scanning og AI-hæfte giver to komplementære veje ind i det samme anlæg: den virtuelle rundtur i rummet og den dialogbaserede forklaring i lommen. Begge dele understøtter det, Videnscenter for Procesteknologi arbejder for: at elever på erhvervsuddannelserne får den nyeste viden og de digitale kompetencer, virksomhederne efterspørger, med udgangspunkt i ægte procesanlæg.

Scan QR koden for at prøve vores AI Assistent med UHT forløbet.

Tak til Arla og Kold College

Tak til Allan Kristensen og Kasper Jessen fra Arla Esbjerg for åbenhed, faglighed og et stærkt bidrag til både scanning og undervisningsmateriale. Tak til Mikkel Kristian Østman og Christina Munk fra Kold College for samarbejde om, at materialet lander rigtigt i undervisningen.

Videnscenter for Procesteknologi glæder sig til pilottesten på Kold og til at dele erfaringerne, når materialet har været i hænderne på eleverne. Læs mere om vores arbejde på www.videnscenterportalen.dk