Robotteknologi i kvægstalden

Første stop var i foderkøkkenet på godset Gyllingnæs syd for Odder, hvor en loftmonteret grab sikrer den rette blanding af foderemner fra foderkøkkenet i store kar i foderrobotten. Og selvom foderrobottens grab kører lidt langsomt i den utålmodiges verden, sparer den driften for flere ting. For eksempel kørsel med maskiner og dermed diesel, men faktisk også tid, fordi den kører kontinuerligt og ikke har andre opgaver.

Foderrobotten er desuden programmeret til at kunne blande differentieret foder. På godset kører man syv forskellige blandinger, så man sikrer det rette foder til de behov, dyrene har. Man kan altså meget nøjagtigt sammensætte foder til fx ungdyr og goldkøer.

Godsets 250 årskøer betjenes af to foderrobotter og fire malkerobotter. Systemet blev malket ind i efteråret 2025.

De fire malkerobotter er opstillet midt i stalden, og køerne færdes frivilligt ind og ud. Men udover at udføre den konkrete opgave, har malkerobotterne også en vigtig dataindsamlingsopgave.

Data som beslutningsgrundlag

Næste besøg gik til Vejlskovgård, der blev opført i 2012 som et bud på fremtidens kvægstald og som en del af et Realdania projekt. Her har ejer, Claus Fenger, lang erfaring med både foderskubberobotter og malkerobotter, der ligesom på Gyllingnæs samler data på hver enkelt ko.

Faktisk samles der data fra kvægbesætninger over hele verden, og med AI, som bagvedliggende analyseværktøj, bliver data mere og mere præcis fx til sygdomsidentifikation.

De data brugte underviserne aktivt på dag to, som bød på konkrete opgaver, der også kan anvendes i undervisningen. Derudover blev der diskuteret den perfekte kostald, indretning og antal robotter. Ligesom underviserne blev præsenteret for de muligheder som kameraovervågning i kombination med AI giver for i god tid at opdage problematiske kælvninger.

Afslutningsvist skulle underviserne give deres bud på, hvordan man integrerer robotteknologi i undervisningen og hvordan teknologien ændrer kravene til fremtidens medarbejdere.

Herunder kan du læse nogle af undervisernes bud:

• Eleverne skal trænes i at afkode data fra robotterne
• Vi skal gøre eleverne nysgerrige på at lære at læse data og træffe beslutninger på den baggrund
• Vigtigt at de stadig lærer det grundlæggende håndværk, så de kan træffe beslutninger på baggrund af data
• Huske fokus på at teknologien også har begrænsninger
• Management og daglige rutiner, som er tilpasset teknologien – fx rengøring af robotterne og kalibrering
• Vi skal sikre at eleverne stadig har en faglig stolthed

Viden & Workshop: Robotteknologi i kvægstalden var lavet i samarbejde med Lely Center Herrup og Udviklingsgruppe Kvæg.