Podcast | Machine Learning

Her kan du lytte til vores podcast med indhold, inden for emnet Machine Learning, som du sammen med de dertilhørende arbejdsspørgsmål aktivt kan tage i brug i undervisningen med det samme. Vi inddrager som altid faglige eksperter, der deler deres viden fra erhvervslivet med os.

I denne podcast om Machine Learning har vi besøg af:

  • Anders Kofod-Petersen, Ansvarlig for forskningen inden for kunstig intelligens ved Alexandra Instituttet. Herudover er han professor og underviser på universitetet i Trondheim.
  • Rasmus Steiniche, Direktør ved Neurospace, hvor de arbejder med Machine Learning og data.

Er podcasten relevant for min undervisning?

For at gøre det nemt for dig, der underviser, at danne dig et overblik over om podcasten passer ind i din undervisning, har vi i det nedenstående hæfte fundet frem til de fag og emner på grundforløb og hovedforløb, der taler ind i podcasten.

Vi har desuden fundet målpinde/læringsmål, som du kan sætte flueben ved, hvis du inddrager podcasten i din undervisning.

Arbejdsspørgsmål til podcasten om Machine Learning

  • Hvem er de to medværter? Hvad arbejder de med?
  • Hvad er maskinlæring? De to eksperter kommer begge med en definition hver. Skriv begge definitioner ned.
  • Anders nævner noget om tre typer maskinlæring. Hvad hedder de tre typer? Beskriv kort de tre typer.
  • Hvad er forskellen på maskinlæring og kunstig intelligens?
  • Hvad menes der med en AI vinter?
  • Hvilken betydning har Data, når man snakker om maskinlæring?
  • Hvad betyder One-shot-learning?
  • Hvad mener Ramus, når han siger datafællesskaber?
  • Hvad er et anbefalingssystem?
  • Hvilke råd kommer Anders og Rasmus med til de studerende?

 

 

Du kan lytte til alle vores podcastepisoder på SoundCloud.
God fornøjelse!